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目前的生产测试环境中，群控测试系统的基础架构是一个服务端对应N个PC Slave节点，每个PC Slave节点上连接着多台设备，这些设备有手机和车机，设备的网络连接方式是通过设备的WI-FI功能连接一个WI-FI信号实现，这种网络连接方式存在以下问题。
基于以上对网络稳定性的需求，需要使用更稳妥可靠的网络连接方案，无线网络不可靠，那么我们就[……]
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在做自动化脚本测试中，需要去获取Android设备CPU和内存数据，并对不同CPU占用场景进行模拟，用来测试系统不同CPU状态下对应用运行状态的影响。本文内容包括Python与adb shell命令的交互，Android性能数据的获取，及压测场景模拟工具的调用。
使用subprocess，执行adb shell命令，获取输出结果和异常信息，一次性执行，一版用来获取一些系统信息。
# coding=utf-8 import subprocess def adbShell(cmds): """ :param[......]
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在导航测试场景中经常需要定位模拟和路线回放，记录下通过LocationManager.setTestProviderLocation()方法实现模拟地位，如果要测试的应用不支持TestProviderLocation模拟位置输入，可以考虑从HAL层入手，hook系统默认的GPS实现。
在Android6.0以下的版本中，需要在设置中勾选模拟定位的开关，在6.0以上就改成了选择模拟定位的应用，对应的开启配置方式也不一样，相同的是在AndroidManifest.xml都需要配置以下两个权限：
<uses-permission android:name="android.permissio[......]
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本文内容包括Python性能可视化分析，逻辑优化，及根据不同的模型动态计算安全阈值，实现各个函数耗时及程序总耗时的自动化监控预警。
在做Python性能分析优化的时候，可以借助cProfile生成性能数据文件，通过pstats获取详细耗时分布数据，结合gprof2dot脚本生成函数调用栈结构图做可视化分析，提高性能分析的效率。接着从具体的耗时分布，先从占用大头的函数分析具体逻辑实现，逐步优化，同时保存pstats函数耗时平均值数据作为后续异常自动化监控的样本数据。
实现耗时自动化监控必须是可以根据算法动态调整安全阈值，而不是人工定死安全阈值范围，这样才可以实现异常监控的自循环和迭代校准。
[……]
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当你的网站每个月有一定的流量，想要通过广告来变现获取一些收入，可以考虑注册接入Google Adsense，本文记录下Google Adsense申请及如何配置接入网站，包括Google Adsense W-8BEN税单填写说明，以及获得广告收入之后怎么提取。
https://www.google.com/adsense/
上面是Adsense官网地址，用谷歌账号登录之后，填写你要申请的网站地址，一般网站的点击率有5%左右会比较好申请，这个博客网站目前的点击率是7%，申请提交之后几天就通过了。但另外一个海外网站的点击率只有1.1%，申请了过了几周才通过，另外最好用来申请Adsense的网站[……]